Cinco industrias donde la escala hace inviable planificar a mano
El criterio es simple: operaciones con flotas, dotaciones o recursos de gran escala, con ahorro cuantificable en pesos y presencia real en Chile. Fuera de eso, un modelo de optimización es un gasto elegante.
Las cifras de esta página no son nuestras
Los rangos que aparecen más abajo provienen de la literatura de investigación operativa, citada al final, y van atribuidos a su fuente en el mismo párrafo. Arcadia todavía no tiene resultados propios que reportar, y presentarlos como si los tuviera sería un error tanto ético como comercial.
Su función es establecer el orden de magnitud del problema y justificar por qué vale la pena hacer un diagnóstico. El ahorro real de su operación se cuantifica comparando su planificación actual contra la solución del modelo sobre sus propios datos históricos.
La frase que corresponde
«El rango publicado en la literatura está entre X e Y. Cuánto es en su caso lo sabremos con sus datos.»
Logística y transporte
VRP · TSPEl problema
Flotas de decenas o cientos de vehículos que deben atender cientos de puntos cada día. La planificación manual es lenta y subóptima: produce kilómetros innecesarios, combustible desperdiciado y clientes atendidos fuera de su ventana horaria.
Lo que resolvemos
Ruteo con ventanas de tiempo, capacidades de carga, múltiples depósitos y las restricciones propias de la operación. El sistema recibe la demanda del día, ejecuta el modelo y entrega las rutas listas para asignar a los conductores.
Qué medimos en el diagnóstico
El costo por kilómetro real, el porcentaje de entregas fuera de ventana y las horas de conductor efectivamente pagadas.
Palanca de ahorro: combustible y kilómetros recorridos
Literatura de referencia
Toth y Vigo reportan que sustituir la planificación manual por procedimientos computacionales de ruteo produce ahorros del orden del 5 % al 20 % en los costos globales de transporte.
Toth & Vigo (2014)
Minería
VRP · SCH · DOTEl problema
Flotas de equipos de alto valor —camiones de extracción, palas, perforadoras— junto a dotaciones de cientos de personas repartidas en múltiples turnos y faenas. Cada hora de equipo detenido tiene un costo directo alto.
Lo que resolvemos
Asignación de flota de equipos, programación de turnos de operadores cumpliendo restricciones legales y contractuales, y scheduling de mantenimiento preventivo para sostener la disponibilidad de los equipos críticos.
Qué medimos en el diagnóstico
El costo de la hora de equipo detenido y el volumen actual de horas extra no planificadas. Ambos datos ya existen en sus sistemas.
Palanca de ahorro: disponibilidad de equipos
Literatura de referencia
Los sistemas computacionales de despacho de camiones en minería a rajo abierto están documentados desde hace décadas, con ganancias de productividad de flota reportadas en el orden de un dígito porcentual. En minería esa magnitud es material: el valor de una hora de operación hace que cada punto de disponibilidad pese en la línea de costos.
Alarie & Gamache (2002)
Retail y distribución
VRP · DOTEl problema
Dos problemas a la vez: rutear el reparto que abastece tiendas o clientes finales, y dimensionar la dotación de cada local según la demanda esperada, sin sobredotar ni dejar descubiertos los horarios peak.
Lo que resolvemos
Ruteo de distribución y dimensionamiento de dotación por tienda y por turno, considerando demanda histórica, días especiales y las reglas contractuales del personal.
Qué medimos en el diagnóstico
La brecha entre la dotación efectivamente asignada y la demanda real por franja horaria. Suele verse de inmediato en los datos históricos de venta y de asistencia.
Palanca de ahorro: dotación y costo de distribución
Literatura de referencia
El dimensionamiento y la programación de personal son de las áreas más estudiadas de la investigación operativa, con revisiones que documentan implementaciones en retail y servicios. Los ahorros publicados en costos de personal se sitúan habitualmente en un dígito porcentual, sin deterioro del nivel de servicio.
Ernst et al. (2004)
Salud
SCH · DOTEl problema
Programar médicos, enfermería, técnicos y pabellones cumpliendo a la vez restricciones clínicas, legales y de preferencia del personal, mientras se sostiene la capacidad de atención. La complejidad de esas reglas hace que la programación manual sea cara en tiempo y propensa a errores.
Lo que resolvemos
Scheduling de turnos médicos y de enfermería, programación de pabellones y optimización de agendas de atención.
Qué medimos en el diagnóstico
El uso efectivo de pabellón por jornada y el tiempo muerto entre intervenciones, contra la programación que se ejecutó de verdad.
Palanca de ahorro: capacidad instalada
Literatura de referencia
La planificación de pabellones quirúrgicos y la programación de turnos de enfermería tienen literatura extensa y específica. Los estudios reportan mejoras en utilización y reducción de tiempos muertos, con magnitudes que dependen fuertemente del punto de partida de cada institución.
Cardoen et al. (2010); Burke et al. (2004)
Advertencia propia de esta industria
Antes de comprometer cualquier cifra hay que verificar dos cosas: que exista demanda para llenar la capacidad que se libere, y qué preferencias del cuerpo médico no son negociables por vía matemática. Es además la industria con mayores exigencias regulatorias sobre los datos.
Construcción
SCH · VRPEl problema
Múltiples obras simultáneas compartiendo cuadrillas, maquinaria pesada y materiales que deben estar en el lugar correcto en el momento correcto. La mala asignación genera atrasos, tiempos muertos y multas por incumplimiento de plazo.
Lo que resolvemos
Asignación de cuadrillas y maquinaria entre proyectos, scheduling de obra considerando dependencias entre tareas y disponibilidad de recursos, y ruteo de abastecimiento de materiales a faena.
Qué medimos en el diagnóstico
Las horas de maquinaria detenida por problemas de coordinación y el costo por hora de equipo inmovilizado.
Palanca de ahorro: tiempos muertos y plazos
Literatura de referencia
Es la industria con menor respaldo bibliográfico directo. Los modelos aplicables —asignación de recursos y scheduling de proyectos con recursos limitados— están ampliamente estudiados en abstracto, pero con menos casos publicados de implementación industrial.
Melo et al. (2009), para la componente de red
Advertencia propia de esta industria
Por lo mismo, aquí el diagnóstico previo no es recomendable: es indispensable. No aceptamos comprometer una cifra sin haber corrido el modelo sobre datos reales de la obra.
Lo que sigue
El ahorro de su operación no está en esta página. Está en sus datos.
Los rangos de arriba dicen que el problema existe y que vale la pena mirarlo. Lo que no pueden decir es cuánto vale en su caso: eso sale de correr el modelo sobre su histórico y compararlo con la planificación que su equipo ejecutó de verdad. Solicitar un diagnóstico.
Bibliografía
Las fuentes completas de todo lo citado en esta página.
- [01]Toth, P. y Vigo, D. (eds.) (2014). Vehicle Routing: Problems, Methods, and Applications, 2ª ed. MOS-SIAM Series on Optimization, Filadelfia.
- [02]Alarie, S. y Gamache, M. (2002). Overview of solution strategies used in truck dispatching systems for open pit mines. International Journal of Surface Mining, Reclamation and Environment, 16(1), 59–76.
- [03]Ernst, A. T., Jiang, H., Krishnamoorthy, M. y Sier, D. (2004). Staff scheduling and rostering: A review of applications, methods and models. European Journal of Operational Research, 153(1), 3–27.
- [04]Burke, E. K., De Causmaecker, P., Vanden Berghe, G. y Van Landeghem, H. (2004). The state of the art of nurse rostering. Journal of Scheduling, 7(6), 441–499.
- [05]Cardoen, B., Demeulemeester, E. y Beliën, J. (2010). Operating room planning and scheduling: A literature review. European Journal of Operational Research, 201(3), 921–932.
- [06]Melo, M. T., Nickel, S. y Saldanha-da-Gama, F. (2009). Facility location and supply chain management — A review. European Journal of Operational Research, 196(2), 401–412.